会上播放了ROCm.ai工作流演示视频：使用Claude Code，输入“用HyperLoom优化MiniMax M3推理”，系统首先用最新配方运行模型，得到性能基线，随后进行性能剖析，发现某个GEMM需要调优，完成调优后又发现需要生成带memory swizzle的内核，于是使用Triton自动生成。

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3、姆巴佩“凶猛”，三叉戟更猛

Meshy称，AI游戏只是其实时互动多模态内容业务的一部分，公司希望进一步打造面向AI时代的实时互动多模态内容引擎和平台，让用户能够通过自然语言生成可以进入、操作和体验的虚拟内容。

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但AI并非一开始就领先，而是从落后人类到反超人类。

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毕竟，过去几年喊着要开线下店的互联网平台不少，真正扎下去把模型跑通的不多。

3、蚂蚁数科“智能体超级工厂”：让企业级AI走向组织进化 7月19日，蚂蚁数科发布了“智能体超级工厂”方案。

2023年至2025年，博睿康累计亏损约3.28亿元。

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随着百万上下文大模型落地，长文档解析、企业 RAG、AI智能体、代码仓库检索等业务普及，放大了大模型推理Prefill与Decode阶段的资源矛盾，二者共享算力与带宽会发生资源抢占的情况。

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7、法国足协官宣下周二公布新帅 齐达内将接替德尚

“企业可以分享经验、寻找合作伙伴，发挥各自优势，共同探索更多合作机会，这将进一步推动亚太地区数字经济合作。

3、文科价值从执行能力走向认知能力 AI时代，文科价值并未消失，而是在技术环境中被重新定义。

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没有捷径，也没有资本市场热度能替代十年以上的经验沉淀。

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这表明，AI行业人才选择城市时，关注的不只是岗位数量，更看重未来成长空间和产业发展机会。

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但我只跟自己比，这几年教书挺有成就感，学生成绩让我骄傲。

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但随着AI进入产业应用阶段，企业人才需求正在发生变化：从“训练模型的人”，转向“让AI真正落地的人”。

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结语：数百亿融资加持，DeepSeek扩张按下快进键 在首轮外部融资消息后，外界可以明显感觉到DeepSeek正在加速其模型、产品的迭代节奏。

草莓称，当下大量年轻人兼顾关注世界杯与本土地方联赛，成为 “双超族”，平台引入民间联赛是顺势承接大众足球热情，升级对民间足球的扶持力度。

在这半年多的“桌面Agent元年”里，腾讯是跑在最前面的那一个。

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这种模式未来很可能成为替代SaaS的新趋势。

智东西 作者 ZeR0 编辑 漠影 智东西7月21日报道，7月20日，世界人工智能大会WAIC 2026期间，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪提出，从Pre-training（预训练）到Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展）到Agentic scaling（智能体扩展），在四条Scaling Law的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育，当下的AI基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模”。

8、F1匈牙利大奖赛：测试你对那些在布达佩斯迎来首胜车手的了解

此次黄鑫在演讲中首次揭秘了新一代“玲珑”VPU产品“武当”的技术特性，并分享了其背后的AI端到端视频编码技术。

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评测数据表明，SenseNova-Vision在四大核心视觉任务上，以单模型之力比肩甚至超越了各领域的专用“专家模型”。

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