WAIC与GDPS两个舞台彼此衔接：WAIC呈现「已验证」的成果，看见未来；GDPS发掘「有潜力」的火种，做出未来。

1、b体育官网 整体尺寸185mm，与人类手掌分毫不差。

每个人对技术路线的判断，几乎都是自己商业站位的投影。b体育官网飞轮每转一圈，整体智能水平就抬高一层。

2、虽败犹荣，中国男篮惨败日本队，却收重大好消息，郭士强面临下课

但这笔钱办成了哪件事、顶了几个人力、这活到底该不该交给大模型，账上一个字都查不出来。

3、从84年名酒荣光到庄园酱酒，广州鉴证青花郎、红运郎的不可替代性

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

4、好戏

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。

5、广东没落的开始？锋雨组合离任周鹏回归 四大国手最后的挣扎

这件事的意义不只是省电，它说明大型智算中心可以变成电网中的一块「虚拟电池」：高峰期主动降负荷给市政电网让路，低谷期开足马力跑推理。

给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程师Addy Osmani，也在其中。

GPT-5.6 Sol Ultra于7月9日全量放开，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra产出了Cycle Double Cover猜想的完整证明。

6、事发上海！女子几度哽咽：差一点要多等11年才能领到养老金，还好你们千方百计找到了我

」 他们承认：所有的参数、履历、论文、团队，全都是假的。

25页苦心，换来高层的「已读不回」 为了阻止谷歌签下这份「卖身契」，特纳开始了长达数月的内部斡旋。

7、加码文艺！广州，要把内容做成大产业

你得重新自我介绍、重新上传文件、重新解释需求。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

8、雷霆撑不住了！2.5亿！甩卖拼图！火雷互换！值得吗？

作者介绍 该工作来自浙江大学与NVIDIA的合作研究。

两条指令打架，GPT-6选择了后者，即去公开仓库提交结果。

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

9、萧华督促没用！名记：詹姆斯不在乎拖慢联盟赛程 最不可能加盟绿军

随后在2001年，学者们又将其安全边界扩展到了正相关依赖（PRDS）的情形。

他们学的技能，可能一出校门就被AI接管；他们没练的判断力，可能一辈子都难补回来。

10、在云南吃一次苦，天灵盖都要被掀开

看着能优雅做出三明治的机械臂，我们有理由相信：属于中国机器人的AGI时代，已经开启。

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

1、已被拼10万+！2㎡厨房照样装下300件厨具，全靠他们！

他们只用一页纸，就搞定了Beck没碰的那一问。

2、被问800次的菜板！

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

3、稳市“组合拳”提振资本市场发展信心丨头条热评

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。埃及喊冤！2次争议判罚毁好局，全队愤怒，主帅：从此不看世界杯有网友称，Kimi K3是月之暗面的Mythos时刻，在3D生成方面非常出色： 在Three.js 中实现尼米兹级航空母舰上的战斗机起飞与回收 网友实测，K3一句话就能做小游戏，CS、英雄联盟、炉石，都是K3一句话做出。

4、吴柳芳回应当主播还清40万债务：听说互联网很赚钱，就想去试试看

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

5、清华女博士做企业Agent，叫板千亿巨头

不要修代码，六步核心框架 那么，这套打法的灵魂是什么？ Anthropic把它总结成一句话：不修代码，而要修那个产出代码的loop。

6、100万大奖！绍兴又诞生一位富翁！

从目前流出的信息看，V4大概率不会是那个「全项第一」的模型。

途途背后的技术支撑就是高德ABot全栈具身技术体系。

它补上的，是ChatGPT做了近4年、却一直缺的那块拼图。

7、央视马年春晚第一次联排！超30位大咖现身，3个惊喜让我狠狠期待

敢押佛得角的底气，藏在基座里 看到这你可能要问了，既能押中黑马，又能完成巨幅战报图，靠得是什么能力？ 答案就藏在它背后的商汤日日新SenseNova大模型体系和集成其能力的的Skills。

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

8、活塞五虎前夜：大本的独自坚守

这是一个7×24小时全天候值守的「运维专家团」，能端到端地完成告警闭环处置。

AI竞赛下半场的主题之一，是让AI拥有身体，进入物理世界。

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

WAIC的这15个小时，就是这句话的第一次公开预演：没有剧本、没有遥控，6台机器人在真实世界里协作、纠错、坚持到底。