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有了可逆保障，用户才敢把更多权限交出去，智能体才有更大的行动空间。

3、AI基础设施 展望五：AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

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智东西 作者 王涵 编辑 心缘 智东西7月20日报道，7月18日，智象未来在世界人工智能大会WAIC 2026的信通院分论坛上，发布自研HD-AgentOS智能体操作系统，以及全球首款无限时长内容创作多模态智能体vivago R1。

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可以看到，从林达华的“语言中心与世界中心”之问，到邱锡鹏的“情境智能”、赵德丽的“第一性原理”，再到张祥雨的“持续进化”、刘子纬的“脱虚向实””，尽管各位学者的切入角度各不相同，但指向的趋势是高度一致的：多模态正在从“辅助工具”走向“核心基础设施”。

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从技术架构来看，这意味着未来计算资源不仅来自地面智算中心，也包括轨道上的计算节点，两者通过统一调度平台协同完成任务。

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这一榜单中排名第二的是腾讯混元Hyra、排名第四的是人类开发者Amir M. Mir、排名第六的是美国AI创企doubleAI的全自动GPU内核生成智能体系统、排名第十的是AI编程独角兽Cursor，其他项目暂未找到公开打榜记录。

一、Meta打造超大规模AI数据中心，目前已投入超500亿美元 过去几年，Meta持续扩大AI基础设施投入。

▲Alphabet第二季度资本开支同比增长100%（图源：Alphabet） 谷歌本季还首次向客户自有数据中心交付TPU系统，并确认收入。